随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，温州市龙湾区抢抓数字经济与智能科技发展机遇，大力推进人工智能创新发展战略，科学布局数字经济产业，坚持以“AI+制造”为主线，以智能体、硬核装备、产业先导区为三大支点，推动数字经济向智能化、高端化、集群化迈进，为区域高质量发展注入强劲动能。
三大支点塑造发展
新机制、新优势、新生态
以智能体为牵引，构建AI赋能新机制。龙湾围绕“算力+数据+算法”核心能力，布局智算中心等基础设施，打造区域AI技术底座。聚焦医疗、营销、研发等垂直场景，孵化卡易无极之枢影像智能体、国技互联AI营销智能体、中国眼谷eyeGPT大模型等标杆项目，推动工业软件企业、高能级平台从工具提供商向智能服务商转型。创新推出“算力券”“模型券”“语料券”，建立“企业点单、政府买单、机构接单”的供需对接机制，对标杆企业给予最高50万元奖励，加速人工智能在重点行业落地生根。
以硬核装备为支撑，重塑智能制造新优势。龙湾聚焦工业母机、激光加工等“卡脖子”环节，组建由龙头企业牵头、科研院所协同的创新联合体，成功研发三维智能激光复合加工中心、智能液压三信向挤压成型设备等国内首台（套）智能装备，填补多项技术空白。同步推进传统优势产业数字化转型、智能化改造，锁定汽车零部件、泵阀、电气等重点行业，以设备更新、工艺优化、产线智能、数据贯通为四大主攻方向，探索人工智能赋能制造业应用场景，2025年累计实施数字化、智能化改造项目超200项，推动“龙湾制造”向“龙湾智造”跃升。
以先导区为载体，培育未来产业新生态。依托国际云软件谷“一核一区多元”空间布局，龙湾构建“龙头引领+中小融通+生态集聚”发展模式，率先打造全国首个“开源鸿蒙小镇”。建成投用800平方米鸿蒙体验与研发中心和华为（浙南）开发者创新中心，组建鸿蒙生态产业基金会，集聚鸿蒙生态企业超120家，完成鸿蒙适配项目20个，推出人工智能场景15个，初步形成“芯片—模组—终端—应用”全链协同格局，产业生态正从“点状分布”向“面状生态”跨越，为区域抢占未来产业赛道奠定坚实基础。
数智转型引领下实施成效显著
示范效应持续放大。当前，龙湾已累计开发工业领域垂直模型26个，打造行业智能体应用6个。如清腾时空立足千问大模型实现建筑系统主动预判、智能调优的模式升级。卡易无极之枢影像智能体依托基于人工智能的深度学习算法模型，通过AI驱动的提醒与评估机制，主动追踪患者康复状态，区分稳定期、进展期及复发风险，助力个性化治疗规划与患者全周期管理。伟明环保智算中心建成后，全区智算总算力预计突破4000PFLOPS，为AI产业发展提供强劲算力底座。
数智转型全面提速。截至目前，龙湾全区规上智能装备企业达166家，累计研发首台（套）77项，其中国际首台（套）1项、国内首台（套）4项。建成国家企业技术中心2家、省级未来工厂（试点）3家、智能工厂（数字化车间）28个、工业互联网平台19个，培育产业数字化服务商10家、浙江数商2家，数实融合成效显著。2025年智能装备、数字经济两大主导战新产业规上工业增加值均实现两位数增长，分别是24.0%和31.7%。
产业生态不断完善。立足温州本地特色产业，龙湾聚焦“开源鸿蒙”与“人工智能+”，强化软件信息产业顶层规划设计，完成“13175”全周期孵化体系构建，数字经济集聚效应显著增强，已累计聚集数字经济企业3130家，数字经济从业者近8000人。全区规上软服企业营业收入突破33亿元，占温州市比重达42%，产业规模与集聚优势持续领跑。卡易科技成为全市首家国家级专精特新“小巨人”软件企业，卡赢科技成为全市软件信息业唯一营收超10亿元企业，龙头标杆加速崛起。
平台能级显著跃升。全国首个“开源鸿蒙小镇”在龙湾开园，成为开放原子开源基金会的白金会员，并入选省级未来产业先导区培育名单。中国眼谷眼健康未来产业先导区eyeGPT大模型成功落地，实现核心技术从“实验室”走向“生产线”、从“通用场景”适配“细分赛道”的关键跨越。云软件谷成功创成省级孵化器1家、市级3家，创谷北园获评省级数字经济楼宇、入选省级城市更新试点。
三措并举形成赋能创新亮点
坚持政策牵引，构建“三券联动”赋能机制。龙湾直面“算力贵、模型少、语料缺”三大瓶颈，创新推出“算力券+模型券+语料券”组合政策，以精准奖补撬动场景开放，形成“企业敢用、机构愿供、政府托举”的良性循环，为人工智能规模应用提供了可复制的政策工具箱。
坚持生态集聚，打造“鸿蒙小镇”示范标杆。依托国际云软件谷定位，以“开源鸿蒙小镇”为支点，走出一条“错位发展、生态集聚、系统协同”的特色路径，推动浙江开源鸿蒙生态从“规划蓝图”走向“落地实景”，为培育开源生态及其人才培养机制提供可借鉴的区域样板。
坚持场景深耕，形成“模型+场景”适配路径。针对通用大模型在垂直领域“用不上、用不好”的痛点，聚焦医疗、制造等特色赛道，探索形成“一个行业一个模型、一个场景一个智能体”的差异化赋能模式，推动人工智能从“通用工具”向“行业专家”演进，实现技术与需求的高度适配。